Nano Banana 2の生成レイテンシは512px解像度で約1,400msです。前バージョン（Nano Banana 1）の約3,200msから約1,800ms短縮され、56%の改善を達成しています。この数値はfal.aiおよびWaveSpeed AIのドキュメントに基づいています。4096px（4K）解像度では当然レイテンシは増加します。リアルタイムアプリ（200ms以下が理想）への直接適用は難しいですが、非同期処理・プリフェッチ・ストリーミング表示を組み合わせることでUXを改善できます。チャットボットや非同期ワークフローには十分実用的な速度です。

Nano Banana 2のテキスト描画精度（OCR正確度ベース）は約89%です。前バージョンのNano Banana 1が約71%だったのに対して約25%向上しています。UI mockup・ポスター・スライド生成など、画像内に読める文字を含めるユースケースでは、71%精度は本番運用に耐えない水準でしたが、89%まで向上したことで一定のユースケースでの本番採用が現実的になっています。ただし100%ではないため、金融・医療・法律など誤字が致命的なドメインでは必ずOCR検証ステップを後段に挟むことを推奨します。精度要件が95%以上の場合は代替手段の併用も検討してください。

はい、Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）はマルチターン画像編集に対応しています。これは前バージョンのNano Banana 1では非対応だった新機能です。実装上は、会話履歴（コンテキスト）を保持しながら逐次編集リクエストを送るアーキテクチャになります。例えば「背景を青にして」→「人物を右に移動して」といった複数ステップの編集が1セッション内で完結できます。レイテンシは1ターンあたり約1,400ms（512px基準）が積み重なるため、3ターンで約4,200ms程度を見込んでください。セッション管理・状態保持のコスト設計も考慮した上でシステム設計することを推奨します。